Com 20 bilhões de dispositivos conectados à internet até 2020, os desafios e recompensas são ótimos para as 10 principais startups que esperam lucrar coma IoT
A Internet das Coisas (IoT) promete tornar as máquinas mais inteligentes, os processos industriais mais eficientes e os dispositivos de consumo mais adequados às nossas necessidades. De acordo com a empresa de pesquisa Gartner, haverá mais de 20 bilhões de coisas conectadas em uso no mundo até 2020 .
Mas esses dispositivos restritos geralmente são executados com software desatualizado que deve ser corrigido e atualizado manualmente; o potencial de mercado é enorme, mas os riscos não ficam atrás.
Descobrir modelos de negócios de sucesso da IoT ainda é um trabalho em andamento, e muitos estão tentando. Examinamos uma grande amostragem de empresas que se formaram para trabalhar esses problemas e reduzimos a lista para 10 que merecem atenção especial.
Coletivamente, as startups apresentadas neste artigo levantaram quase US$ 150 milhões em financiamento de risco para perseguir oportunidades da IoT e enfrentar os riscos. A FogHorn Systems (US $ 47,5 milhões), a Armis (US $ 47 milhões) e a AlertMedia (US $ 17 milhões) ficaram com a maior parte do bolo. No outro extremo do espectro, o restante das startups restringiu o financiamento na faixa entre US$ 3 milhões a US$ 11 milhões, o suficiente para fornecer uma grande quantidade de pistas para colocar um produto no mercado.
Essas startups oferecem tudo, desde sistemas corporativos de notificação de emergência até plataformas inteligentes de fabricação, incluindo “chips virtuais” que agregam segurança a qualquer dispositivo conectado.
Amos a elas, por ordem alfabética.
AlertMedia
O que ele faz: plataforma de notificação em massa
Ano de fundação: 2013
Financiamento: US$ 17 milhões
Sede: Austin, Texas
CEO: Brian Cruver, co-fundador e CEO da Xenex, uma empresa que desenvolve robôs de combate a germes que ajudam hospitais a prevenir infecções. Cruver também foi autor do livro Anatomy of Greed, um relato em primeira mão do colapso da Enron.
Problema que resolve: grandes organizações enfrentam inúmeras ameaças a seus funcionários, ativos e operações. Quando um incidente ocorre, quanto mais rápido você reage, mais provável é que você possa minimizar as perdas. O atraso na conscientização e o tempo de resposta lento podem ser caros em termos de produção, lucratividade, reputação, saúde e segurança dos funcionários.
Apesar das ondas de automação em outras partes da empresa, a resposta à emergência ainda é um processo manual, reativo e muitas vezes muito atrasado.
Como resolve: A plataforma AlertMedia conecta dados de sensores corporativos, dados do sistema, dados de localização e dispositivos inteligentes de funcionários para criar uma única plataforma de comunicação crítica multicanal.
A plataforma AlertMedia coleta sinais de medidores, veículos, localizadores GPS, etc., e converte esses sinais em comunicações significativas 24 horas por dia, 7 dias por semana. O AlertMedia minimiza a interrupção dos negócios, mantendo os funcionários seguros e informados. E ajuda seus clientes a enfrentar uma variedade de situações de emergência, como clima severo, ameaças de segurança, incêndios e falta de energia. Mas também ajuda com emergências mais mundanas. Por exemplo, a AlertMedia diz que atualmente está sendo usada por uma grande cadeia de restaurantes para monitorar as temperaturas em seus sistemas de refrigeração. Quando as temperaturas estão fora de um intervalo especificado, o sistema aciona as notificações para a equipe de resposta do restaurante, evitando perdas significativas de estoque.
Por que é uma startup que merece atenção: está claro que o mercado de serviços de emergência só aumentará nos próximos anos. O sistema da AltertMedia, no entanto, não ajuda apenas durante desastres naturais. Para voltar ao exemplo do restaurante, uma queda de energia ou uma falha no compressor que arruíne o estoque pode ser um golpe igualmente esmagador para o resultado final de um negócio.
A AlertMedia diz que tem mais de 500 clientes corporativos localizados em mais de 90 países em todo o mundo, incluindo as multinacionais AT&T, BP e Volkswagen. Com US$ 17 milhões em financiamento e uma equipe de liderança que apresenta empreendedores em série que fundaram outras startups de sucesso (Xenex), conseguiram IPOs bem-sucedidos (Demand Media) e orientaram uma startup para uma aquisição bem-sucedida (Adometry, adquirida pelo Google), a AlertMedia está bem-posicionada para aproveitar as oportunidades que apareçam.
Altizon
O que faz: plataforma IoT para manufatura inteligente
Ano de fundação: 2013
Financiamento: US$ 5 milhões
Sede: Scotts Valley, Califórnia, e Pune, Índia
CEO: Vinay Nathan.
Problema que resolve: Os CIOs de manufatura estão procurando maneiras de implementar as tecnologias habilitadoras da Indústria 4.0, na esperança de alavancar coisas como Deep Learning e Big Data para melhorar as eficiências operacionais e permitir novos modelos de negócios.
Em muitas fábricas, as máquinas já são tecnicamente capazes de se comunicar umas com as outras, mas os dados que elas geram ainda exigem muita intervenção humana antes que qualquer coisa possa ser feita com eles. A falta de visibilidade em tempo real de máquinas, ativos e operações de fábrica limita a capacidade dos fabricantes de tomar decisões informadas e orientadas por dados e ir além das correções reativas para o planejamento preditivo com base nas tendências de desempenho em tempo real.
Como resolve: o objetivo da Altizon é ajudar os fabricantes a revolucionar seus sites usando computação de ponta, sensores, Big Data, Machine Learning e integrações prontas para empresas. A plataforma IoT da Altizon, chamada Datonis, consiste em três componentes principais: conectores de borda, a plataforma principal de back-end Datonis IIoT e um componente de inteligência de fabricação.
O Datonis Edge fornece conectores para protocolos de conectividade comuns, como OPC-UA, Modbus, Bluetooth e WiFi, para que os dispositivos possam se conectar rapidamente à rede de um fabricante. O Edge é construído como um sistema de armazenamento e encaminhamento e possui um cache interno para armazenar mensagens quando estiver off-line. O Edge também usa agrupamento de dados, compactação e várias outras técnicas para garantir que possa lidar com largura de banda de rede limitada. O Datonis Edge também pode processar e analisar dados de sensores na borda, garantindo que apenas os dados relevantes sejam transmitidos de volta à plataforma principal.
Já a plataforma de software Datonis IIoT integra dispositivos conectados na TI corporativa com ativos industriais e aplicativos IoT em uma infraestrutura híbrida. Ele usa Big Data e Machine Learning para ajudar os fabricantes a obter a visibilidade em tempo real necessária para determinar a eficácia de seus ambientes de sistema de produção, prever seu rendimento, otimizar seu uso de energia e melhorar a qualidade. Os recursos incluem gerenciamento de dispositivos, análise de fluxo e alertas e notificações personalizáveis.
O componente Intelligence Manufacturing (MI) fornece conectores para integrar os dados da usina a partir de sistemas diferentes de chão de fábrica. As empresas podem compilar dados de máquinas, sistemas SCADA e DCS existentes, Historiadores de Dados Corporativos e Sistemas de Execução de Manufatura em um único repositório fornecem uma visão unificada de todos os dados de operações de manufatura.
E o Datonis MI ajuda os fabricantes a definir e acompanhar os KPIs que são relevantes para as operações da fábrica, ao mesmo tempo em que integra essas percepções aos sistemas de negócios como os sistemas ERP, CRM e Enterprise Planning and Scheduling.
Juntas, essas ferramentas ajudam os fabricantes a criar um ecossistema conectado inteligente que estimula o fluxo de dados de máquinas e sistemas corporativos para uma melhoria de negócios mensurável na fabricação.
Os concorrentes incluem: C3IoT, Cisco Jasper, GE Digital Predix, PTC ThingWorx, Siemens Mindsphere, Xively e Cumulocity.
Os clientes incluem: Varroc, CPG Company e Prayas.
Por que é uma startup que merece atenção: com US$ 5 milhões em financiamento de capital de risco, vários clientes nomeados e mais de 150 implementações em todo o mundo, a Altizon tem os recursos para dar à suíte Datonis uma chance de lutar contra os líderes e grandes multinacionais como PTC, Cisco e GE. Além disso, a equipe sênior da startup tem a combinação certa de origens para superar a divisão TI/operações.
Armis
O que faz: segurança
Ano de fundação: 2015
Financiamento: US$ 47 milhões
Sede: Palo Alto, Califórnia
CEO: Yevgeny Dibrov. Antes de co-fundar a Armis, Dibrov foi o primeiro contratado da Adallom, uma empresa de segurança na nuvem. Ele começou como gerente de produto e terminou como chefe de desenvolvimento de negócios globais quando a empresa foi adquirida pela Microsoft por US $ 320 milhões.
Problema que resolve: o Gartner estima que haverá mais de 20 bilhões de coisas conectadas em circulação até 2020. Com tantos dispositivos conectados em circulação, qualquer noção de perímetro de rede/segurança se torna obsoleta.
De acordo com Armis, a nova onda de dispositivos conectados vem com três desafios distintos de segurança. Primeiro, muitos dispositivos agora são projetados para conectar-se automaticamente à Internet ou a outros dispositivos, o que significa que eles geralmente ignoram a segurança por padrão. Em segundo lugar, a maioria desses dispositivos não foi projetada para permitir atualizações para seu sistema operacional ou firmware, tornando as vulnerabilidades um grande problema. Finalmente, a maioria desses dispositivos não tem segurança inerente, nem é possível colocar agentes anti-malware ou de segurança neles, devido a restrições de memória e processamento.
Além da insegurança do dispositivo, as equipes de TI geralmente não conseguem ver dispositivos entrando e saindo de suas redes. Abordagens de segurança tradicionais, como firewalls, controle de acesso à rede e agentes de segurança, não protegem esses dispositivos não gerenciados.
Como resolve: a plataforma de segurança IoT da Armis é projetada para eliminar o ponto cego de segurança das soluções IoT. O Armis é projetado para proteger dispositivos não gerenciados de três maneiras.
Primeiro, o Armis fornece visibilidade de todos os dispositivos no ambiente de uma organização. Usando uma abordagem sem agente, o Armis identifica todos os dispositivos e pode ver como eles se conectam à rede, incluindo conexões com fio e sem fio.
Em segundo lugar, o Armis analisa o comportamento de um dispositivo para identificar riscos e ataques, obtendo insights sobre a reputação do dispositivo, status, conexão, versão, histórico de atividades e muito mais. Terceiro, o Armis protege as empresas, permitindo que elas desliguem manualmente ou automaticamente dispositivos de redes quando estão se comportando de maneira suspeita ou maliciosa.
Os concorrentes incluem: Cisco, Aruba, ForeScout e ZingBox.
Os clientes incluem: Samsung Research America, IDT e Gett.
Por que é uma startup que merece atenção: o mercado endereçável de segurança de IoT é enorme, e a Armis já tem uma posição decente com clientes como a Samsung Research America e a IDT.
O Armis também encerrou a série B de US$ 30 milhões em abril de 2018, elevando seu total de fundos para US$ 47 milhões, o que a leva ao terceiro mais alto total de financiamento dos 20 finalistas desta competição.
Atomiton
O que faz: pilha de operação para aplicações industriais
Ano de fundação: 2013
Financiamento: US$ 6 milhões
Sede: Sunnyvale, Califórnia
CEO: Jane Ren, que anteriormente serviu como arquiteto chefe de negócios da GE Software
Problema que resolve: Muitos processos industriais são reativos, manuais e ad hoc por natureza, tornando-os extremamente ineficientes. Por exemplo, a falta de coordenação quando os navios e caminhões se alinham nos terminais resulta em horas de desperdício de tempo.
Um outro exemplo que a Atomiton fornece é com refinarias de petróleo, onde os operadores aquecem os tanques e tubulações de óleo do terminal sem insights sobre o pico de impacto de energia. A incapacidade de analisar dados em tempo real para antecipar e responder a cenários futuros leva ao desperdício.
Como resolve: a Atomiton fornece uma pilha industrial de software que ajuda as empresas industriais a prever cenários futuros e otimizar as operações com base em inteligência preditiva. É capaz de executar a otimização preditiva com base em dados em tempo real coletados diretamente de sistemas industriais (PLCs, SCADA, instrumentos, sensores, etc.).
O Stack Atomiton encapsula atributos e comportamentos das coisas em modelos. Esses “modelos de coisas” fornecem as interfaces para que as coisas interajam umas com as outras, assim como para as pessoas acessarem as coisas para, por exemplo, consultá-las ou controlá-las. O Atomiton Stack também permite que coisas usando diferentes protocolos interajam diretamente com qualquer aplicativo. As coisas podem operar em protocolos IP ou industriais.
Os aplicativos podem direcionar as coisas para trabalharem umas com as outras para atingir metas agregadas. As coisas falam e respondem umas às outras usando comunicações baseadas em assinatura, notificação e consulta. Eles podem criar cronogramas para executar ações coordenadas ou podem se ajustar às demandas de outras coisas. Por exemplo, em smart cites, as luzes das ruas podem escurecer após as 22h, com base nas atividades capturadas pelos parquímetros mais próximos. Se os medidores informarem que ninguém está fora de casa, as luzes podem diminuir em resposta.
Os concorrentes incluem: ABB, Siemens, Emerson Electric, GE e Yokogawa
Os clientes incluem: Cisco e Vopak
Por que é uma startup que merece atenção: a equipe de liderança da Atomiton é excepcionalmente forte. Além da experiência do fundador e CEO Jane Renew no lançamento de programas industriais na Internet em todos os negócios da GE, há também a experiência do CTO Alok Batra liderando uma startup de inteligência operacional para uma aquisição pela Cisco, onde Batra então atuou como CTO da Cisco Emerging Solutions.
A startup não levantou um financiamento de capital de risco vultoso, mas tem um cliente de alto perfil na Cisco. (E a Cisco muitas vezes readquire as startups que seus ex-alunos vão fundar, então é preciso considerar isso.) O conceito de pilha operacional industrial da Atomiton tem o potencial de automatizar processos que nem sequer estão sendo executados no momento. O mercado potencial para esse tipo de inteligência preditiva é enorme.
Flutura Decision Sciences
O que faz: aplicativos de IIoT
Ano de fundação: 2012
Financiamento: US$ 8,5 milhões
Sede: Houston, Texas
CEO: Krishnan Raman, que anteriormente serviu como Chefe do Negócio Global BI/DW da MindTree
Problema que resolve: as indústrias de energia e engenharia estão se voltando para soluções de IoT para tentar superar três grandes problemas:reduzir o tempo de inatividade de ativos, aprimorar processos para fornecer produtos de melhor qualidade e criar novos modelos de negócios que aproveitem os dados recém-disponíveis.
Como resolvem: os aplicativos da Flutura usam análise de dados e IA para melhorar os processos industriais. Muitas indústrias não possuem aplicativos IoT específicos para suas verticais. Para resolver isso, a Flutura desenvolveu o que chama de “Nano Apps”, que são especificamente destinados a resolver problemas pontuais para verticais específicos, como a indústria de petróleo e gás.
Para empresas de petróleo e gás, os aplicativos Flutura monitoram o desempenho da bomba de combustível. Para manufatura, eles desenvolveram aplicativos discretos que alimentam dados do sensor de IoT em modelos de IA para melhorar a eficiência e a qualidade. A Flutura oferece esses aplicativos como um serviço, com preços em uma base por ativo / por aplicativo / por mês.
Os concorrentes incluem: GE Predix, PTC Thingworks, Siemens Mindsphere, Hitachi Ventara, Tachyus e Spark Cognition.
Os clientes incluem: Henkel e Stewart e Stevenson.
Por que é uma startup para prestar atenção: a primeira coisa que você percebe sobre a Flutura é que ela está indo atrás de um espaço de mercado dominado por grandes multinacionais, como a GE e a Siemens. Ainda assim, os legados tradicionais tendem a ser lentos na adoção de novas tecnologias.
A Flutura está se expandindo visando nichos industriais – petróleo e gás, serviços públicos, manufatura – onde pequenas melhorias podem gerar um ROI enorme. Dessa forma, a mudança dessa solução de IoT para estar entre as despesas operacionais em vez das despesas de investimento é uma medida inteligente, já que é na área de operações a economia é feita.
Com US $ 8,5 milhões em financiamento e alguns clientes nomeados, a Flutura tem bom potencial.
FONTE: CIO