Tecnologia de leitura da mente já existe e é mais útil do que pensamos!

Tome nota: O software de leitura da mente não está apenas pronto para uso comercial, mas na verdade será de uso prático em aplicações de negócios cotidianos.

Mas espere, você diz. Isso é assustador, invasivo e inútil. Talvez esse artigo o faça mudar de ideia. (E se você fizer isso, seus gadgets saberão.)

Os futuristas previram a tecnologia de leitura da mente durante anos. E embora a detecção de padrões de ondas cerebrais já fosse possível por décadas, o ingrediente que faltava era a capacidade de interpretá-los.

Agora, graças à Inteligência Artificial (IA) e ao Machine Learning, podemos finalmente saber o que está acontecendo na mente das pessoas.

O processo geral é esse. Pesquisadores desenvolveram um software que faz leituras do cérebro das pessoas e as combina com palavras ou imagens. Uma vez mapeadas, leituras futuras podem ser lidas, interpretadas e usadas para vários tipos de aplicações de controle mental ou reveladoras da mente.

Por exemplo, os gênios do MIT inventaram um dispositivo  e um aplicativo de Machine Learning que fazem conversão de fala para texto em tempo real – mas sem a parte da fala: o AlterEgo.

Explico.

Eletrodos no dispositivo interceptam sinais neuromusculares enviados pelo cérebro para o rosto, e a aplicação de Machine Learning os transcreve em texto. Substitui a vocalização por “subvocalização” ou “fala silenciosa”.

Os pesquisadores usam uma rede neural para combinar sinais neuromusculares específicos com palavras específicas. A fisiologia de cada pessoa é diferente. Os pesquisadores conseguiram atingir 92% de precisão após 15 minutos de personalização e treinamento.

O dispositivo também fornece saída de condução óssea. Isso significa que você pode fazer solicitações a um assistente virtual e obter resultados audíveis apenas para você, tudo sem o conhecimento de pessoas sentadas à sua frente.

Este é um uso surpreendente para a tecnologia de leitura da mente, porque não “lê” pensamentos em geral, apenas “instruções” enviadas do cérebro para o rosto para falar (mesmo que a fala real não ocorra de forma audível ou visual).

Além disso, apenas adota um comportamento existente – interação falada e audível com um assistente virtual – e torna-o silencioso e invisível, aumentando assim o leque de situações em que se pode usar um assistente virtual.

Claro, o dispositivo em si parece ridículo . Ninguém vai usar isso em público. O que é importante sobre esta pesquisa é a prova de que a subvocalização pode ser uma interface importante no futuro.

Cientistas da Universidade da Califórnia, em São Francisco, criaram um dispositivo de leitura da mente que também transforma a atividade mental em texto com precisão superior a 90% . Em vez de compreender as palavras que uma pessoa está subvocalizando, ela pode detectar o que essa pessoa está ouvindo, apenas com a atividade cerebral.

Os pesquisadores se aproveitaram de um tipo de tratamento de epilepsia pelo qual os eletrodos são implantados diretamente na superfície do cérebro. Os cientistas usaram esses eletrodos para um segundo propósito, que era monitorar ondas cerebrais no córtex auditivo. Eles pegaram esses dados e usaram algoritmos para decodificar os sons específicos da fala enquanto eram ouvidos pelo sujeito.

É o primeiro passo para criação de um gadget usado externamente para converter pensamentos em texto – seja discurso “percebido” ou “produzido”.

A pesquisa da Universidade Carnegie Mellon encontrou maneiras de ler “ pensamentos complexos ” baseados em varreduras cerebrais e produzir texto de acordo com isso. O estudo da universidade demonstrou que o pensamento complexo poderia permitir que a IA previsse a próxima “sentença” no processo de pensamento.

Até o Facebook tem um projeto de leitura da mente em andamento . A divisão Building 8 da empresa de redes sociais está trabalhando em uma maneira de os usuários enviarem mensagens do Facebook Messenger usando apenas pensamentos.

A Microsoft, que sempre foi a empresa de interface com o usuário, recebeu patentes no ano passado por interfaces que usam a atividade cerebral para ” alterar o estado de um computador ou de aplicativos“.

Um exemplo é diminuir o volume da música com base na atividade mental típica da irritação com o ruído alto. Ele pode ser usado para qualquer número de produtos relacionados à Microsoft, desde aumentar a precisão de um mouse até habilitar aplicativos de mais alto nível no sistema de realidade mista HoloLens.

A pesquisa de leitura da mente também está progredindo na leitura de imagens. Um estudo recente da Universidade de Toronto Scarborough foi capaz de recriar rostos mostrados aos sujeitos com base em sua atividade cerebral.

Foram mostradas 140 faces a 13 pessoas. As leituras de eletroencefalograma (EEG) foram processadas por um algoritmo de IA desenvolvido pelos cientistas e produziram cópias embaçadas, porém reconhecíveis, do que ffoi mostrado a cada pessoa.

Não foi a primeira vez que pesquisadores conseguiram reconstruir imagens baseadas em estímulos visuais usando técnicas de neuroimagem.

E os pesquisadores estão certos de que, em breve, serão capazes de recriar faces da memória, um feito que tem aplicações óbvias para a aplicação da lei.

Pesquisadores da Universidade de Kyoto estão trabalhando em um sistema de rede neural que funciona de maneira semelhante à pesquisa da Universidade de Toronto.

Pesquisadores da Purdue University também estão lendo mentes usando máquinas de IA e fMRI. Eles usaram Inteligência Artificial para treinar seu software para prever a atividade cerebral no córtex visual a partir da apresentação de vídeos. Com o tempo, eles puderam descobrir o que a pessoa estava olhando com base apenas na atividade cerebral.