Equipe atua para criar um modelo de linguagem generativa semelhante ao GPT-4, da OpenAI, ou o Bard, do Google, mas treinado com dados de moléculas de proteínas.
Startup de biotecnologia de IA fundada por ex-pesquisadores da Meta levanta US$ 40 milhões — Foto: Reprodução
A EvolutionaryScale, uma nova startup de biotecnologia de inteligência artificial (IA) fundada por ex-pesquisadores da Meta, arrecadou investimento de US$ 40 milhões em uma rodada de financiamento liderada pela Lux Capital, empresa de capital de risco. A notícia foi confirmada pela Forbes.
A equipe fundadora, composta por oito ex-membros da unidade de pesquisa da Meta, reconhecida por desenvolver um modelo de linguagem de IA voltado para biologia, atua para criar um modelo de linguagem generativa semelhante ao GPT-4, da OpenAI, ou o Bard, do Google, mas treinado com dados de moléculas de proteínas, permitindo prever as estruturas de proteínas desconhecidas com base em suas interações moleculares.
O CEO da EvolutionaryScale, Alexander Rives, liderou uma equipe de pesquisa com o mesmo propósito na Meta AI, mas o projeto foi descontinuado pela empresa. A startup já construiu uma base de dados com 700 milhões de estruturas 3D de proteínas, que podem ser usadas no desenvolvimento de medicamentos, na criação de microorganismos para a eliminação da poluição na atmosfera e métodos inovadores de fabricação de produtos químicos industriais.
Em junho, a EvolutionaryScale iniciou uma rodada de financiamento inicial, cujo objetivo era impulsionar suas pesquisas e expandir a capacidade de seu modelo de IA. A Lux Capital liderou essa rodada de investimento de US$ 40 milhões. Com isso, a avaliação da startup saltou para US$ 200 milhões. Figuras notáveis no campo da IA, como Nat Friedman e Daniel Gross, também se juntaram como investidores.
A startup EvolutionaryScale não está sozinha. A empresa de inteligência artificial do Google, DeepMind, causou o maior impacto no ramo em 2020 com o lançamento de código aberto do AlphaFold, um sistema de IA que prevê estruturas de proteínas. Para o biólogo e ganhador do Prêmio Nobel de Química de 2009, Venki Ramakrishnan, o trabalho da DeepMind é um “avanço impressionante” que “mudaria fundamentalmente a pesquisa biológica”
Essa pesquisa foi posteriormente publicada na Nature e rendeu ao CEO da DeepMind, Demis Hassabis, e ao pesquisador principal, John Jumper, um prêmio inovador de US$ 3 milhões.
A startup planeja investir pesadamente em poder de computação, visando expandir ainda mais os seus modelos. No entanto, a jornada não será fácil, uma vez que o campo da IA aplicada a biologia ainda enfrenta desafios significativos. A EvolutionaryScale espera que sua abordagem focada no escalonamento de modelos possa desencadear um verdadeiro avanço na capacidade da IA em biologia, com potencial para revolucionar áreas como a medicina e a biotecnologia.
FONTE:
https://epocanegocios.globo.com/startups/noticia/2023/08/startup-de-biotecnologia-de-ia-fundada-por-ex-pesquisadores-da-meta-levanta-us-40-milhoes.ghtml