Para um humano, fazer um cachorro-quente parece uma tarefa fácil. No entanto, treinar um robô para o fazer é muito mais complicado.
Os investigadores desenvolveram um autómato com uma Inteligência Artificial (IA) capaz de pegar numa salsicha, colocá-la na grelha, deixar cozinhar durante o tempo certo, posicionar no pão, inserir pelo menos um condimento e servir gentilmente o cachorro-quente.
A equipa utilizou um sistema de tentativa e erro – conhecido Comoreinforcement Learning (RL) – e conseguiu melhorar as ações a cada nova tentativa, atingindo um “status autoconsciente“. Além disso, os cientistas conseguiram desenvolver Inteligência Artificial capaz de aprender e utilizar conhecimentos prévios para melhorar a execução das tarefas.
O Inverse explica que o sucesso desta experiência está na simplicidade da linguagem desenvolvida pela equipa norte-americana, que conseguiu dividir cada parte da tarefa em ações mais pequenas e fáceis. Desta forma, conseguiram prever vários cenários em sequências curtas.
Segundo Zachary Serlin, um dos investigadores envolvidos no projeto, a maneira como as frases são dispostas é essencial para o sucesso do robô. O cientistas destacou ainda a importância de usar termos predefinidos: “é preciso definir as coisas com antecedência”, disse, citado pelo CanalTech.
Mas o robô não aprendeu apenas a preparar e a servir adequadamente o cachorro-quente. Os cientistas também ensinaram a IA a garantir que não cometia qualquer erro de segurança. No caso da grelha, a “camada de segurança” obrigou o robô a saber que só se pode aproximar dela enquanto tenta concluir parte da tarefa
Mas a equipa não quer ficar por aqui: segundo Serlin, os investigadores esperam ir mais longe e ensinar o robô a concluir tarefas mais complexas.
FONTE: ZAP