Pesquisadores desenvolvem algoritmo de camuflagem que impede reconhecimento facial; entenda

Algoritmo que faz edições minúsculas e imperceptíveis em imagens para protegê-los da tecnologia de reconhecimento facial.

Uma equipe de pesquisadores do laboratório SAND da University of Chicago desenvolveu um algoritmo que faz edições minúsculas e imperceptíveis em imagens para protegê-los da tecnologia de reconhecimento facial. A invenção se chama Fawkes, e qualquer pessoa pode usá-la em suas próprias imagens de forma gratuita.

O programa funciona fazendo “pequenas alterações em nível de pixel que são invisíveis ao olho humano”, mas que, no entanto, impedem que os algoritmos de reconhecimento facial o categorizem corretamente. A equipe chama o resultado de fotos “camufladas” e elas podem ser usadas como qualquer outra. Um exemplo disso são as fotos utilizadas na capa desta matéria. Uma delas passou pelas modificações do Fawkes, enquanto a outra permanece intacta.

As pessoas podem usar essas fotos “camufladas” normalmente, compartilhando nas redes sociais, enviando para amigos, imprimindo, usando como de perfil, etc. A única diferença é que as empresas não podem usá-las para construir um banco de dados que o torne rastreável.

De acordo com a equipe, Fawkes provou ser 100% eficaz contra modelos de reconhecimento facial de última geração. “Fawkes foi projetado para aumentar significativamente os custos de construção e manutenção de modelos precisos para reconhecimento facial em larga escala”, explica a equipe. “Se pudermos reduzir a precisão desses modelos para torná-los não confiáveis, ou forçar os proprietários do modelo a pagar custos significativos por pessoa para manter a precisão, teremos um grande sucesso.”

FONTE:

https://startupi.com.br/pesquisadores-reconhecimento-facial/