Guia com os principais termos e tópicos sobre questões importantes envolvendo a tecnologia.
Com os avanços recentes da inteligência artificial, novas expressões estão sendo incorporadas ao dia a dia, sem que se saiba ao certo o que significam. Para facilitar a compreensão, publicamos abaixo um guia com os principais termos associados ao assunto. Você também encontra tópicos sobre questões importantes como regulamentação da IA e o impacto da automação no emprego.
Inteligência artificial – É a capacidade que um sistema ou máquina tem de simular a inteligência humana e realizar tarefas normalmente atribuídas a pessoas. Envolve a criação e o desenvolvimento de algoritmos que permitem a um dispositivo eletrônico executar tarefas cognitivas, como aprender, resolver problemas, reconhecer padrões, compreender a linguagem humana e tomar decisões.
IA generativa – É uma categoria de algoritmos capazes de criar conteúdo como imagens, música, textos e vídeos, em vez de apenas interpretar ou classificar informações existentes. Os modelos de IA generativa (ver mais abaixo) precisam ser treinados em grandes bases de dados, mas permitem gerar conteúdo que não foi diretamente copiado dos dados de treinamento. O ChatGPT, da OpenAI, e o Bard, do Google, são exemplos de IA generativa para texto; o DALL-E (também da OpenAI) e o Midjourney são orientados a imagens.
Rede neural artificial (RNA) – É um subconjunto de sistemas matemáticos com nós interconectados cuja estrutura é inspirada no cérebro humano. Também chamada de rede neural simulada, imita a maneira como os neurônios biológicos funcionam, trocando sinais, e usa dados de treinamento para aprender e evoluir.
Aprendizado de máquina (machine learning) – Área da IA que se concentra na construção de algoritmos que permitem às máquinas aprenderem a partir de dados, melhorando seu desempenho em tarefas específicas ao longo do tempo. Inclui técnicas como redes neurais, árvores de decisão e algoritmos de agrupamento. O aprendizado profundo (“deep learning”) é uma abordagem dentro do aprendizado de máquina que envolve o uso de redes neurais artificiais profundas para modelar e representar padrões complexos nos dados, como imagens, áudio e texto.
Grandes modelos de linguagem (LLMs) – É a base de algoritmos sobre os quais funcionam os chatbots de IA generativa. Isso explica a diferença entre o ChatGPT e o GPT-4, por exemplo. O ChatGPT é o produto final, o chatbot com o qual o usuário interage. O GPT-4 é a versão mais recente modelo de linguagem GPT, o motor que alimenta o chatbot.
Processamento de linguagem natural (NLP) – Área da IA que permite aos computadores compreenderem a linguagem humana e responder a comandos. Sem isso não seria possível, por exemplo, interagir com assistentes virtuais como Alexa ou Siri.
Que empresas disputam a corrida pela IA generativa?
Várias companhias aceleraram seus investimentos para ocupar uma posição de destaque no novo cenário que a IA generativa está desenhando, o inclui “Big Techs” e startups.
A OpenAI, de San Francisco, tornou-se um dos principais nomes da área com o ChatGPT, lançado em novembro do ano passado. A tecnologia foi integrada pela Microsoft ao serviço de busca Bing neste ano. A Microsoft já terá investido mais de US$ 10 bilhões na OpenAI. O Google, da Alphabet, respondeu com o lançamento do Bard. A Alphabet também fez movimentos internos para criar o Google DeepMind, que estuda desde a criação de arte gerada por máquina até simulações realistas.
A Nvidia tornou-se uma das empresas mais bem-sucedidas a surfar na onda da IA generativa. O valor de mercado da companhia ultrapassou US$ 1 trilhão com a demanda superaquecida por suas placas de vídeo ou GPUs, que são usadas para treinar modelos de IA.
Outras marcas têm buscado aplicações em suas áreas de atuação, como Meta, IBM e Adobe. A montadora de carros elétricos Tesla, do bilionário Elon Musk, está usando IA generativa em seus sistemas de piloto automático e de direção autônoma.
Algum país já regulamentou a IA?
A inteligência artificial tem implicações em várias áreas de atividade, o que tem levado autoridades de diversos países a estudarem leis para regular sua aplicação. Segundo o Relatório do Índice de IA 2023, divulgado pela Universidade Stanford, órgãos legislativos de 127 países aprovaram 37 leis que incluíam as palavras “inteligência artificial” no ano passado. Os EUA lideram a lista, com nove leis, seguidos pela Espanha (5) e pelas Filipinas (4). Desde 2016, os países aprovaram 123 projetos de lei relacionados à IA.
A IA já é regulamentada no Brasil?
No Brasil, a regulamentação da tecnologia tramita no Senado com base no Projeto de Lei n° 2.338, de 2023, de autoria do senador Rodrigo Pacheco (PSD/MG). A falta de consenso sobre o tipo de regulamentação que deve ser aprovada ficou clara em um debate promovido no fim de agosto pelo Observatório da Inovação e Competitividade do Instituto de Estudos Avançados da Universidade de São Paulo (USP).
Representantes de empresas, gestores de internet, professores e entidades questionaram qual entidade poderia ser responsável por supervisionar o cumprimento das futuras normas estabelecidas para a IA, se seria uma agência reguladora, a Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD), a Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial (Ebia), coordenada pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação, ou uma combinação de diversas organizações. O debate continua aberto.
Que efeito a IA terá no emprego?
É difícil prever qual será o impacto da IA no número de vagas porque a IA generativa, a mais nova fase desse conjunto de tecnologias, ainda está em seu ciclo inicial. O ‘Relatório sobre o Futuro dos Empregos 2023’ do Fórum Econômico Mundial, publicado em maio deste ano, estima que cerca de 23% dos empregos mudem de empresa até 2027, com 69 milhões de novos empregos criados e 83 milhões eliminados. Nesse cenário, a previsão é que a inteligência artificial seja adotada por quase 75% das empresas pesquisadas e que leve a uma alta rotatividade. De acordo com o relatório, 50% das organizações esperam que a IA gere crescimento de empregos e 25% esperam que ela gere perda de empregos. Além disso, os empregos de crescimento mais rápido são os de especialistas em IA e aprendizado de máquina. A pesquisa sobre emprego reuniu a perspectiva de 803 empresas que empregam coletivamente mais de 11,3 milhões de trabalhadores em todo o mundo.
FONTE:
https://valor.globo.com/empresas/noticia/2023/09/06/o-que-voce-precisa-saber-sobre-ia.ghtml