NASA e IBM fazem parceria para usar inteligência artificial em pesquisa sobre mudanças climáticas

O trabalho conjunto irá unir, pela primeira vez, a tecnologia de modelos de IA aos dados dos satélites de observação terrestre da NASA.

Em parceria com a IBM, pela primeira vez a NASA vai usar IA junto com os dados de seus satélites de observação terrestre — Foto: Divulgação/NASA

O laboratório Marshall Space Flight Center, da NASA, anunciou nesta quinta-feira (02) uma parceria com a IBMcom foco no uso de inteligência artificial para mapear dados geoespaciais sobre os impactos das mudanças climáticas na Terra. O trabalho conjunto utilizará, pela primeira vez, a tecnologia de modelos fundacionais de IA aos dados dos satélites de observação terrestre da NASA.

“Modelos fundacionais são tipos de IA que utilizam um grande conjunto de dados não rotulados, e são treinados para serem usados ​​em diferentes tarefas e permitem que informações sobre uma situação sejam aplicadas a outra”, explica a IBM, em comunicado.

Esses modelos cresceram rapidamente no campo da tecnologia de processamento de linguagem natural (PLN) nos últimos cinco anos. Agora, a IBM tem trabalhado para usar a tecnologia em aplicações além da linguagem.

A IBM também ressalta que as observações da Terra estão sendo coletadas em uma frequência e volume nunca vistos antes. Por isso, novas abordagens são necessárias para extrair todo esse conhecimento, a fim de promover avanço sobre as questões relacionadas ao clima.

Como irá funcionar a parceria

A parceria inclui um projeto que treinará os modelos fundacionais de inteligência geoespacial da IBM sobre o conjunto de dados Harmonized Landsat-Sentinel-2 (HLS) da NASA. A partir daí, será feito um registro da superfície da Terra e das mudanças capturadas por satélites na órbita terrestre, a fim de identificar mudanças na presença geográfica de fenômenos como desastres naturais, rendimentos cíclicos de culturas agrícolas e habitats da vida selvagem. .

Outro resultado da colaboração será um corpus de pesquisa mais acessível da literatura de ciências da Terra. A IBM desenvolveu um modelo de processamento de linguagem natural, treinado com base em quase 300 mil artigos de publicações científicas sobre a Terra, para organizar a literatura e facilitar a descoberta de novas informações.

“A construção desse modelo fundacional não pode ser abordada por equipes pequenas”, explica Rahul Ramachandran, cientista sênior de pesquisas do Marshall Space Flight Center da NASA, em comunicado.

“Modelos fundacionais mostram um processamento bem-sucedido de linguagem natural e agora é hora de expandir para novos domínios e modalidades importantes para negócios e a sociedade”, disse Raghu Ganti, um dos principais pesquisadores da IBM no projeto.

O acordo ainda prevê outros possíveis projetos que incluem a construção de um modelo fundacional para as previsões climáticas e um conjunto de dados de observações atmosféricas.

FONTE: https://epocanegocios.globo.com/tecnologia/noticia/2023/02/nasa-e-ibm-fazem-parceria-para-usar-de-inteligencia-artificial-em-pesquisa-sobre-mudancas-climaticas.ghtml