Com a iniciativa, a empresa busca tornar a plataforma mais segura e profissional para os mais de 660 milhões de usuários cadastrados
Com mais de 660 milhões de usuários, o LinkedIn está usando inteligência artificial para detectar e remover perfis inadequados. Nesta quinta-feira (16), Daniel Gorham, engenheiro de software da plataforma, explicou como a empresa tem colocado em prática a iniciativa. “Nesta postagem, falaremos sobre nossa abordagem para lidar com um tipo específico de mau comportamento: perfis que contêm conteúdo inapropriado. Isso pode variar de palavrões a anúncios de serviços ilegais”, escreveu.
O primeiro passo foi identificar e estabelecer um conjunto de palavras e frases que violam os Termos de Serviço e Diretrizes da comunidade do LinkedIn. A partir dessa “lista de bloqueio”, perfis que usavam essas expressões foram marcados, manualmente, como fraudulentos e removidos. Pensando em escalar essa abordagem, a empresa adotou um sistema de Rede Neural Convolucional (CNN), que foi alimentado por contas que até então tinham sido classificadas como inapropriadas e apropriadas.
Para refinar a solução e evitar erros, o LinkedIn também identificou palavras que podem ser usadas em mais de um contexto e coletou amostras de contas que tinham essas expressões. Segundo Gorham, o sistema pontua novas contas diariamente. “Detectar e prevenir abusos no LinkedIn é um esforço contínuo que exige uma colaboração extensiva entre várias equipes. Encontrar e remover perfis com conteúdo inapropriado de maneira eficaz e escalável é uma das maneiras pelas quais trabalhamos constantemente para fornecer uma plataforma segura e profissional”.
O engenheiro afirmou que empresa continuará aprimorando e expandindo o conjunto de treinamentos para identificar novos conteúdos. “Também pretendemos aproveitar os serviços de tradução da Microsoft para garantir um forte desempenho em todos os idiomas suportados pela plataforma do LinkedIn”.
FONTE: SRTARTSE