jan 06

Inteligência artificial pode prever quando paciente vai morrer. Como? Ninguém sabe

IA corretamente previu morte de pacientes após analisar exames que médicos identificaram como normais

Um sistema de inteligência artificial nos Estados Unidos consegue prever a probabilidade de um paciente morrer dentro de um ano, apenas analisando resultados de exames cardíacos. Pesquisadores, no entanto, não sabem como a IA consegue, já que detectou problemas até mesmo em exames que médicos consideraram normais.

Os experimentos foram conduzidos na Geisinger, empresa de saúde sediada no estado da Pensilvânia. Segundo pesquisadores, o sistema analisou resultados de 1,77 milhão de eletrocardiogramas de 400 mil pacientes.

O teste foi dividido em duas partes: em uma, a análise foi feita com base nos resultados finais do eletrocardiograma; em outra, usando todos os dados coletados no exame. No teste, a IA obteve notas acima de 0,85 ao prever a morte dos pacientes. Nota 1 seria 100% de acerto, enquanto menos de 0,5 significa não saber diferenciar exames bons de ruins.

 O eletrocardiograma (ECG) registra a atividade elétrica do coração. Médicos, em geral, ficam entre 0,65 e 0,80 nesse teste após avaliar o ECG.
Segundo Brandon Fornwalt, um dos pesquisadores, os resultados foram mais precisos quando a IA usou os dados completos do exame. “Esses resultados sugerem que o modelo está vendo coisas que nós humanos não conseguimos ver, ou pelo menos que ignoramos e achamos que é normal,” disse Fornwalt à revista de divulgação científica New Scientist. “A IA pode nos ensinar coisas que interpretamos de forma errada faz décadas.”
O estudo foi feito com dados históricos e ainda não foi testado em pacientes reais. Pesquisadores ainda procuram entender, exatamente, como a IA está detectando irregularidades que médicos não conseguem enxergar.
FONTE: ÉPOCA