Não é preciso nenhum tipo de descrição visual. A tecnologia só precisa saber quais são os ingredientes e o modo de preparo de tal alimento
A tecnologia avança em ritmos que, às vezes, não conseguimos acompanhar. E é sobre mais uma dessas novidades tecnológicas que os cientistas de computação Ori Bar El, Ori Licht e Netanel Yoseph da Universidade de Tel Aviv apresentaram recentemente.
Segundo a Fast Company, pesquisadores desenvolveram algoritmos em Inteligência Artificial (IA) que são capazes de gerar imagens de comidas apenas lendo a receita do alimento. Para que a IA funcione, não é necessário conter qualquer tipo de descrição visual, bastam os ingredientes e modo de preparo daquele alimento.
Para fazer os testes da nova tecnologia, os cientistas não deixaram a máquina ler o nome da receita, pois acreditavam que ela seria capaz de gerar tal imagem somente pelas descrições da mesma.
O método baseia-se em GANs (Generated Generative Adversarial Networks). O primeiro passo da IA é analisar uma receita, desde ingredientes até toques finais, convertendo texto em vetores numéricos. Os cientistas chamam esse processo de “interpretação de texto” e ele foi projetado para entender o que está na página por meio de mapeamento semântico para outras partes do conteúdo.
O segundo passo inclui um GAN que analisa esses vetores e os compara a outras descrições de mais de 50.000 fotos de alimentos do mundo real. Depois desse processo de aprendizado, a IA gera imagens sintéticas de novas receitas.
Por enquanto, a tecnologia tem mostrado melhores resultados com sopas, arroz e enchiladas (uma panqueca de milho mexicana) do que outras receitas como os assados de domingo ou hambúrgueres. No entanto, os cientistas explicam que isso ocorre apenas porque eles usaram fotos de baixa resolução com pouca iluminaçãopara o treinamento desses alimentos.
FONTE: CASA E JARDIM