A solução usa dados de biópsias, resultados de laboratórios e outros exames clínicos para mapear fatores de riscos e antecipar a probabilidade de tumores malignos
Doctor is working with mammography X-ray scanner in hospital
A IBM está trabalhando em um sistema de Inteligência Artificial capaz de prever o aparecimento do câncer de mama. Em parceria com a Maccabi Health Services e a Assuta Medical Center, de Israel, a instituição coletou dados de 52.936 imagens de 13.234 mulheres que foram submetidas a pelo menos uma mamografia entre 2013 e 2017 e que tiveram registros de saúde por pelo menos um ano antes do exame.
“Esse modelo mapeou conexões entre características adicionais de risco clínico, como deficiência de ferro, perfis de leucócitos, síndrome metabólica e função tireoidiana, e foi capaz de ajudar a reduzir a probabilidade de diagnóstico errôneo do câncer de mama entre os casos estudados” afirmou Michal Chorev, membro da IBM Research, em um comunicado.
Resultados
Segundo a IBM, o modelo foi capaz de prever 87% dos casos de surgimento de câncer, além de analisar e interpretar corretamente 77% dos casos em que foram identificados tumores benignos. Além disso, dos 71 casos em que os médicos inicialmente determinaram como benignos, mas que depois foram diagnosticados como malignos, o sistema de IA da IBM identificou o câncer em 41% deles.
“Nosso modelo poderá, um dia, ajudar os radiologistas a confirmar ou negar casos positivos de câncer de mama. Embora os falsos positivos possam causar estresse e ansiedade indevidos, os falsos negativos muitas vezes podem dificultar a detecção precoce do câncer e o seu tratamento subsequente”, disse Chorev.
A IBM não divulgou quando a solução será lançada para hospitais e profissionais da saúde, mas afirmou que está desenvolvendo ainda mais a tecnologia. “Planejamos continuar analisando esses elementos de risco clínico para entender melhor seu impacto e as conexões com o risco personalizado de um indivíduo”, disse Chorev.
FONTE: STARTSE