Google busca soluções de inteligência artificial para ajudar no diagnóstico e tratamento de doenças

Em seu evento anual voltado para a área da saúde, The Check Up, a empresa anunciou diversas parcerias com outras instituições para desenvolver IA focada em leituras de ultrassom, modelos de linguagem médica e tratamentos contra o câncer.

O Google diz que seu modelo de linguagem grande (LLM) com foco médico melhorou significativamente — Foto: Gerd Altmann/Pixabay

Em seu evento anual voltado para a área da saúde, chamado The Check Up, o Google anunciou que fechou parcerias com outras empresas e instituições para desenvolver inteligência artificial (IA) focada em leituras de ultrassom, modelos de linguagem médica e tratamentos contra o câncer. Os modelos de IA da empresa podem ajudar a simplificar processos de detecção precoce do câncer de mama, por exemplo, e a idade gestacional durante a gravidez.

A big tech fechou uma parceria, por exemplo, com a Jacaranda Health, organização sem fins lucrativos do Quênia, para pesquisar tratamentos de ultrassom baseados em IA para gestantes nos hospitais do governo queniano.

“Por meio dessa parceria, conduziremos pesquisas para entender a abordagem atual para a aplicação de ultrassom no Quênia e explorar como novas ferramentas de inteligência artificial podem oferecer suporte no local de atendimento para grávidas”, disse o chefe de IA de saúde do Google, Greg Corrado, em um post no blog da empresa.

A empresa também está trabalhando com o Chang Gung Memorial Hospital, em Taiwan, para pesquisar como a IA pode detectar o câncer de mama por ultrassom, o que seria uma alternativa às mamografias, que têm disponibilidade limitada em regiões com poucos recursos.

O Google também fez um acordo com a Mayo Clinic, um laboratório médico nos Estados Unidos, para explorar o papel da IA ​​no planejamento da radioterapia para o tratamento do câncer. A pesquisa se concentra na redução das etapas mais demoradas do processo de radioterapia, destaca o Engadget.

Por exemplo, a fase em que os médicos desenham linhas nas tomografias para separar as áreas cancerígenas dos tecidos saudáveis ​​próximos pode demorar cerca de 7 horas, e as empresas querem reduzir esse tempo com o uso de tecnologia. O Google disse que em breve publicará os resultados da pesquisa de três anos feita em parceria com a Mayo.

Uma quarta iniciativa envolve o uso de IA na triagem de raios-x de tórax para identificar tuberculose. A empresa está fazendo parceria com uma organização baseada em IA, a Right To Care, para tornar os exames de tuberculose com IA disponíveis na África Subsaariana. Seus parceiros se comprometeram a doar 100 mil exames gratuitos para ajudar a detectar a doença.

Linguagem médica avança, mas há lacunas

O Google diz que seu modelo de linguagem grande (LLM) com foco médico melhorou significativamente. Segundo a empresa, o Med-PaLM 2, o LLM de saúde de última geração da empresa, obteve recentemente 85% em questões de exames médicos de nível médico – uma melhoria de 18% em relação à pontuação da versão anterior.

“Esse modelo não apenas respondia com precisão a perguntas de múltipla escolha e abertas, mas também fornecia justificativas e avaliava suas próprias respostas”, disse Corrado no post, que também é assinado pelo vice-presidente de Engenharia e Pesquisa, Yossi Matias.

No entanto, a empresa adverte que a tecnologia ainda não está pronta para as configurações de trabalho do mundo real. Por exemplo, uma avaliação de critérios como factualidade científica, precisão, consenso médico, raciocínio, viés e dano encontrou “lacunas significativas” ao responder a perguntas médicas.

Corrado e Matias observaram: “Estamos ansiosos para trabalhar com pesquisadores e a comunidade médica global para fechar essas lacunas e entender como essa tecnologia pode ajudar a melhorar a prestação de serviços de saúde”.

FONTE: https://epocanegocios.globo.com/tecnologia/noticia/2023/03/google-busca-solucoes-de-inteligencia-artificial-para-ajudar-no-diagnostico-e-tratamento-de-doencas.ghtml