A startup Propz transformar informações dos consumidores em estratégias de vendas e fidelização
Manuel Guimarães, da Propz: sistema de big data processa mais de 120 milhões de transações por mês (Foto: Caio Palazzo)
A evolução das tecnologias de dados colocou o big data no centro das relações entre marcas e consumidores. No varejo, a tendência gerou uma demanda por sistemas que ajudassem a monitorar — e a antecipar — hábitos de compra.
De olho nesse mercado, a startup paulista Propz criou uma plataforma que usa inteligência artificial para converter informações cadastrais básicas em estratégias de vendas e engajamento.
“Os algoritmos identificam padrões de compra entre diferentes perfis de público. É possível diferenciar churrasqueiros de final de semana de consumidores de carnes premium, por exemplo”, diz o CEO, Manuel Guimarães, 38 anos. “Com base nessas informações, sugerimos ações específicas para lojas e produtos”, afirma o empreendedor.
A partir de uma base de 35 milhões de números de CPFs e formulários de programas de fidelidade, a Propz também sugere os melhores momentos para oferecer promoções ou enviar mensagens aos clientes.
As ações são monitoradas em tempo real e analisadas de acordo com os índices de retorno sobre investimento.
Adotado por gigantes como Bradesco, RaiaDrogasil e Postos Ipiranga, o sistema processa um volume de mais de 120 milhões de transações por mês. No ano passado, o faturamento foi de R$ 13 milhões.
“A identificação dos movimentos de consumo permite que o varejista antecipe as decisões dos consumidores e decida a melhor maneira de se conectar com eles. O objetivo é tornar a relação com o público mais automatizada e, ao mesmo tempo, mais personalizada”, afirma Guimarães.
FONTE: PEGN